Sari la conținut

Un program de inteligență artificială a câștigat un premiu de 290.000 de dolari într-un concurs de poker

Un program de inteligenţă artificială (AI) a câştigat un premiu de 290.000 de dolari după ce a învins o echipă formată din şase jucători de poker într-o serie de partide demonstrative organizate în China, informează News.ro.

poker

Programul AI, denumit Lengpudashi, a câştigat marele premiu, în valoare de 290.000 de dolari, la finalul unei competiţii desfăşurate pe durata a cinci zile. Este pentru a doua oară în acest an când un program AI a învins jucători profesionişti de poker. O versiune precedentă a programului, cunoscută sub numele de Libratus, i-a învins pe patru dintre cei mai buni jucători profesionişti de poker din lume, în cadrul unui concurs de 20 de zile ce a avut loc în luna ianuarie.

Cele două programe AI au fost create de Tuomas Sandholm, profesor de ştiinţe computerizate la Carnegie Mellon University din Statele Unite şi de masterandul Noam Brown. Cecul în valoare de 290.000 de dolari va fi încasat de Strategic Machine, o companie înfiinţată de cei Tuomas Sandholm şi Noam Brown.

Sunt încântat să aduc acest tip nou de Inteligență Artificială în China”, a declarat Sandholm. „Vreau să explorez mai multe opțiuni comerciale în poker pentru acest tip de program și să extind domeniile de aplicare în zone precum jocurile recreaționale, strategii de business, securitate cibernetică și medicină”, a completat el.

Echipa de jucători de poker care au concurat cu programul Lengpudashi a fost condusă de Yue Du, un jucător amator de poker care a câştigat categoria „Texas Hold'em” din cadrul World Series of Poker în 2016, al cărei premiu a fost de 5.000 de dolari.

Echipa lui, denumită „Team Dragon”, a fost alcătuită din ingineri, specialişti în computere şi investitori, care au încercat să folosească teoria acestui joc de noroc şi cunoştinţele lor despre inteligenţa artificială pentru a anticipa felul în care va juca programul Lengpudashi.

„Informaţie imperfectă”

Spre deosebire de şah şi de Go, unde toate piesele sunt vizibile pe masă, pokerul este ceea ce savanţii au denumit „un joc cu informaţii imperfecte”. Acest fapt înseamnă că pokerul se bazează pe strategii complicate de a paria şi pe abilitatea jucătorului de a blufa sau de a recunoaşte momentul în care concurenţii blufează.

Oamenii cred că jocul la cacialma este o caracteristică foarte umană. Se pare că nu este adevărat. Un computer poate să înveţe din experienţele sale că, dacă are o mână slabă şi blufează, poate să câştige mai mulţi bani”, a declarat Noam Brown, citat de Bloomberg.

La fel cum s-a procedat în cazul programului Libratus, Lengpudashi a rulat pe un super-computer aflat la Pittsburgh Supercomputing Center.

Oamenii de ştiinţă folosesc în mod frecvent competiţii de acest fel pentru a îmbunătăţi capacităţile programelor de inteligenţă artificială în domeniul analizei şi luării unor decizii strategice.

Etichete: China , poker , inteligenta artificiala , lengpudashi , libratus , texas holdem , concurs de poker , premiu poker

Pe aceeași temă
Confidenţialitatea ta este importantă pentru noi. Vrem să fim transparenţi și să îţi oferim posibilitatea să accepţi cookie-urile în funcţie de preferinţele tale.
De ce cookie-uri? Le utilizăm pentru a optimiza funcţionalitatea site-ului web, a îmbunătăţi experienţa de navigare, a se integra cu reţele de socializare şi a afişa reclame relevante pentru interesele tale. Prin clic pe butonul "DA, ACCEPT" accepţi utilizarea modulelor cookie. Îţi poţi totodată schimba preferinţele privind modulele cookie.
Da, accept
Modific setările
Alegerea dumneavoastră privind modulele cookie de pe acest site
Aceste cookies sunt strict necesare pentru funcţionarea site-ului și nu necesită acordul vizitatorilor site-ului, fiind activate automat.
- Afișarea secţiunilor site-ului - Reţinerea preferinţelor personale (inclusiv în ceea ce privește cookie-urile) - Reţinerea datelor de logare (cu excepţia logării printr-o platformă terţă, vezi mai jos) - Dacă este cazul, reţinerea coșului de cumpărături și reţinerea progresului unei comenzi
Companie Domeniu Politica de confidenţialitate
RCS&RDS S.A. digi24.ro Vezi politica de confidenţialitate
prv_level, civicCookieControl, m2digi24ro, stickyCookie
Google Analytics google.com Vezi politica de confidenţialitate
_ga, _gid, _gat, AMP_TOKEN, _gac_<property-id>, __utma, __utm, __utmb, __utmc, __utmz, __utmv
CXENSE cxense.com Vezi politica de confidenţialitate
cX_S, cX_P, gcks, gckp, _cX_segmentInfo, cX_T
Google IDE google.com Vezi politica de confidenţialitate
IDE
Vă rugăm să alegeţi care dintre fişierele cookie de mai jos nu doriţi să fie utilizate în ce vă priveşte.
Aceste module cookie ne permit să analizăm modul de folosire a paginii web, putând astfel să ne adaptăm necesității userului prin îmbunătățirea permanentă a website-ului nostru.
- Analiza traficului pe site: câţi vizitatori, din ce arie geografică, de pe ce terminal, cu ce browser, etc, ne vizitează - A/B testing pentru optimizarea layoutului site-ului - Analiza perioadei de timp petrecute de fiecare vizitator pe paginile noastre web - Solicitarea de feedback despre anumite părţi ale site-ului
Companie Domeniu Politica de confidenţialitate
CrazyEgg crazyegg.com Vezi politica de confidenţialitate
ce2ab, ce_login, ceac, sid, _ceir, is_returning, _CEFT, ceg.s, ceg.u, __ar_v4, __distillery, __zlcmid, __zprivacy, _ga, _gat, ki_r, ki_s, ki_t, ki_u, km_ai, km_lv, km_ni, km_uq, km_vs, kvcd, optimizelyBuckets, optimizelyEndUserId, optimizelyPendingLogEvents, optimizelySegments
CXENSE cxense.com Vezi politica de confidenţialitate
cx_profile_timeout, cx_profile_data
Aceste module cookie vă permit să vă conectaţi la reţelele de socializare preferate și să interacţionaţi cu alţi utilizatori.
- Interacţiuni social media (like & share) - Posibilitatea de a te loga în cont folosind o platformă terţă (Facebook, Google, etc) - Rularea conţinutului din platforme terţe (youtube, soundcloud, etc)
Companie Domeniu Politica de confidenţialitate
Facebook facebook.com Vezi politica de confidenţialitate
a11y, act, csm, P, presence, s, x-referer, xs, dpr, datr, fr, c_user
Youtube youtube.com Vezi politica de confidenţialitate
GED_PLAYLIST_ACTIVITY,APISID, GEUP, HSID, LOGIN_INFO, NID, PREF, SAPISID, SID, SSID, SIDCC, T9S2P.resume, VISITOR_INFO1_LIVE, YSC, dkv, s_gl, wide
Twitter twitter.com Vezi politica de confidenţialitate
_twitter_sess, auth_token, lang, twid, eu_cn, personalization_id, syndication_guest_id, tfw_exp
Aceste module cookie sunt folosite de noi și alte entităţi pentru a vă oferi publicitate relevantă intereselor dumneavoastră, atât în cadrul site-ului nostru, cât și în afara acestuia.
- Oferirea de publicitate în site adaptată concluziilor pe care le tragem despre tine în funcţie de istoricul navigării tale în site și, în unele cazuri, în funcţie de profilul pe care îl creăm despre tine. Facem acest lucru pentru a menţine site-ul profitabil, în așa fel încât să nu percepem o taxă de accesare a site-ului de la cei care îl vizitează. - Chiar dacă astfel de module cookie nu sunt utilizate, te rugăm să reţii că ţi se vor afişa reclame pe site-ul nostru, dar acestea nu vor fi adaptate intereselor tale. Aceste reclame pot să fie adaptate în funcţie de conţinutul paginii.
Companie Domeniu Politica de confidenţialitate
Google DFP google.com Vezi politica de confidenţialitate
__gads, id, NID, SID, ANID, IDE, DSID, FLC, AID, TAID, exchange_uid, uid, _ssum, test_cookie, 1P_JAR, APISID, evid_0046, evid_0046-synced
Trimite
Vezi aici politica noastră de cookie-uri și de prelucrare a datelor tale